1–2 октября 2026 года в Ереване прошли 76-е заседание Совета руководителей статистических служб государств — участников СНГ и IV Международный статистический форум СНГ «Новые методы и технологии в статистике». В мероприятиях участвовал председатель Национального статистического комитета Кыргызской Республики Бактыбек Кудайбергенов.
Он представил доклад об административных данных в современной системе официальной статистики Кыргызстана. Использование сведений из государственных информационных систем позволяет не собирать данные повторно, снижать отчётную нагрузку на граждан и предприятия и быстрее готовить статистику.
Форум организовали Статкомитет СНГ и Статистический комитет Республики Армения. В нём участвовали представители национальных статистических служб, международных организаций, научного и экспертного сообщества. Обсуждались качество статистической информации, потребности её пользователей и применение новых технологий.
Участники обменялись опытом использования административных регистров и больших данных. В частности, рассматривались данные операторов мобильной связи для статистики населения и спутниковый мониторинг в сельскохозяйственной статистике. Также обсуждалось объединение результатов обследований, переписей и административных записей.
Отдельную сессию посвятили искусственному интеллекту в официальной статистике. Участники говорили о его применении для развития аналитических сервисов, оценки экономических рисков и работы со статистической методологией. Особое внимание уделили качеству, доступности и сопоставимости данных.
На заседании Совета руководителей статистических служб рассмотрели совершенствование системы национальных счетов и международные сопоставления на основе паритета покупательной способности. Такой подход учитывает различия в уровне цен между странами. Также обсуждались профессиональные компетенции специалистов и проект «Развитие статистики СНГ».
В Нацстаткоме сообщили, что участие в мероприятиях позволило представить опыт Кыргызстана и ознакомиться с практиками других стран, которые могут быть полезны для цифровизации статистики и расширения использования административных и альтернативных источников данных.
