Перейти к содержимому
Реклама
www.nomascom.kz upper
Tribuna.kz

Мир

Саудовская Аравия планирует усилить систему раннего предупреждения с помощью ИИ

Глава Национального центра метеорологии представил приоритеты на ближайшие пять лет.

Саудовская Аравия намерена применять искусственный интеллект для развития системы раннего предупреждения и подготовки к погодным и климатическим рискам. Об этом глава Национального центра метеорологии Айман бин Салем Гулам рассказал на форуме в Тунисе.

Источник: Национальный центр метеорологии

Представитель Саудовской Аравии выступает на арабском форуме по раннему предупреждению
Представитель Саудовской Аравии выступает на форуме по системам раннего предупреждения в Тунисе. Иллюстративное фото. Фото: The General Authority of Meteorology and Environmental Protection / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

Исполнительный директор Национального центра метеорологии Саудовской Аравии доктор Айман бин Салем Гулам представил подходы страны к развитию раннего предупреждения, координации ведомств при реагировании на погодные явления и использованию искусственного интеллекта и современных технологий.

Гулам представлял Саудовскую Аравию на втором Арабском форуме по системам раннего предупреждения и готовности к стихийным бедствиям, который проходит в Тунисе. Он выступил на дискуссии о реализации инициативы «Раннее предупреждение для всех» на национальном уровне. В сессии также участвовали представители Сирии, Марокко и Ливана.

По словам Гулама, центр развивает комплексную систему мониторинга, прогнозирования, оценки рисков и оперативного распространения погодных предупреждений. Систему раннего оповещения обновили и связали с ведомствами, отвечающими за чрезвычайные ситуации и бедствия; обмен данными усилили с помощью цифровых платформ и каналов связи.

Реклама
www.toishy.com

Среди основных задач глава центра назвал улучшение взаимодействия и обмена данными между секторами, расширение сети наблюдений и охвата данными. Также необходимо учитывать климатические риски при принятии решений и разработке отраслевой политики, а системы предупреждения о нескольких видах угроз развивать с помощью современных технологий наблюдения, прогнозирования, анализа данных и ИИ.

В число стратегических приоритетов на ближайшие пять лет входят разработка высокоточных моделей численного прогнозирования, интеграция радаров, спутников и наземных станций наблюдения, применение искусственного интеллекта и машинного обучения. Прогнозы планируют преобразовывать в понятные сведения о характере, месте и времени рисков, а также их возможном воздействии на население и инфраструктуру.

Гулам также подчеркнул важность подготовки национальных специалистов по метеорологии и науке о данных. Центр намерен связывать свои результаты с системами управления чрезвычайными ситуациями, профильными ведомствами, операторами инфраструктуры и населением, развивать климатические услуги, оценивать системы и проводить тренировочные сценарии.

Перевод с английского выполнен с помощью искусственного интеллекта. Источник: Национальный центр метеорологии

Читайте также

Реклама
Nomascom banner footer