Переход части сверхпроводящего магнита из сверхпроводящего состояния в обычное называют срывом сверхпроводимости. Если вовремя его не обнаружить и не включить защиту, магнит может перегреться и выйти из строя.
Команда Института современной физики Китайской академии наук предложила метод онлайн-обнаружения с использованием глубокого обучения. Он призван снизить число ложных срабатываний и задержки, характерные для традиционных методов при сильных скачках магнитного потока.
Исследователи использовали накопленные за несколько лет данные и обучили модель на основе сверточной нейронной сети (CNN). Она различает небольшие отличия между скачками магнитного потока и сигналами срыва сверхпроводимости. На основе модели разработали систему искусственного интеллекта AI-QDS для мониторинга в реальном времени.
