Мазмұнға өту
Жарнама
www.nomascom.kz upper
Tribuna.kz

Ғылым және технология

Қытай ғалымдары асаөткізгіш магниттердегі ақауды онлайн анықтау әдісін ұсынды

Жүйе күшті электромагниттік кедергілер кезінде сынақтан өтті.

Қытай ғылым академиясының зерттеушілері терең оқытуға негізделген асаөткізгіш магниттердегі асқынөткізгіштік күйдің бұзылуын онлайн анықтау әдісін әзірледі. Әдіс магнит ағынының секірістерін ақау сигналынан ажыратуға арналған.

Автор: Робот Дереккөз: Қытай ғылым академиясы

Зертханада орнатылған асаөткізгіш магнит пен оны бақылау жабдықтары
Зерттеушілер асаөткізгіш магниттердегі ақауды онлайн анықтау жүйесін сынақтан өткізді. Иллюстрациялық фото. Фото: Universaldenker / Wikimedia Commons, CC BY 4.0

Асаөткізгіш магниттің белгілі бір бөлігі кенеттен қалыпты күйге ауысса, бұл құбылыс асқынөткізгіштік күйдің бұзылуы деп аталады. Оны дер кезінде анықтап, қорғаныс шараларын қолданбаса, магнит қызып, зақымдануы мүмкін.

Қытай ғылым академиясының Қазіргі заманғы физика институты зерттеу тобы терең оқытуға негізделген онлайн анықтау әдісін ұсынды. Ол күшті магнит ағыны секірістері кезінде дәстүрлі тәсілдерде болатын жалған іске қосылу мен анықтаудың кешеуілдеу мәселелерін шешуге бағытталған.

Зерттеушілер бұрын жиналған анықтау деректерін пайдаланып, конволюциялық нейрондық желіге (CNN) негізделген модельді үйретті. Модель магнит ағынының секірісі мен ақау сигналдарының арасындағы шағын айырмашылықтарды ажыратады. Оның негізінде AI-QDS жасанды интеллект жүйесі әзірленіп, онлайн режимде нақты уақыттағы мониторингке енгізілді.

Жарнама
www.toishy.com

Жүйе төртінші буындағы жоғары зарядты ECR ион көзі HFECR асаөткізгіш магнитін қоздыру сынағы кезінде тексерілді. Сынақ барысында магнит ағынының секірісі сияқты күшті электромагниттік кедергілер мыңнан астам рет тіркелгенімен, мониторинг жүйесі тұрақты жұмыс істеді.

Зерттеу терең оқыту арқылы төмен температуралы асаөткізгіш магниттердегі ақауды онлайн анықтау тәсілінің мүмкіндігі мен тиімділігін бастапқы деңгейде растады. Нәтижелер Superconductor Science and Technology журналында жарияланды. Жұмысқа Қытайдың Ұлттық жаратылыстану ғылымдары қоры және басқа ұйымдар қолдау көрсетті.

Қытай тілінен жасанды интеллект көмегімен аударылды. Дереккөз: Қытай ғылым академиясы

Елдер:

Осыны да оқыңыз

Жарнама
Nomascom banner footer